以 AI Rule Engine 強化 PCB 可製造性檢查
客戶為台灣上市櫃半導體製造業，PE / Layout 設計團隊每日處理大量 PCB Layout DFM 規則檢查。
痛點
客戶長期使用主流商用 DFM 驗證工具（位於 PCB 設計驗證流程的最後一個步驟），常見痛點：
- Rule 客製成本高：商用工具內建 rule 為黑盒，內部 spec 與工具預設經常需要 workaround。
- 重複違規多：同一 component 違反多條相關 rule 時產出大量重複條目，PE 需手動去重。
- 工作流卡點：6 步驟工作流的最後規則檢查耗時且品質不穩。
解決方案
提供 AI Rule Engine + Semantic Dedup，嵌入既有工作流最後一步作為內建規則的替換件，前面 5 步保留。7 模組 Python pipeline 含 Parser / Enricher / Checklist / Engine / Visualizer / Exporter / Search，含互動式 review canvas 支援 zoom 1×–40× 與 click-to-zoom 違規定位。
量化成效
>100%
vs 商用工具 match
100%
Top-5 命中率
6
Active rule 數
9/9
E2E test pass
技術深度
- 幾何運算自研：silk-to-pad gap（含筆劃寬度補正）、arc-point distance（chord + circle-distance min）、cursor-anchored zoom（rAF throttle 60fps）。
- 線寬解碼修正：標準 ODB++ 線寬參數為微米而非毫米，自研解碼層補正。
- Component 分類幾何 heuristic：CSP body ≤ 1mm + pitch ≤ 0.5mm，補 part_name 沒 token 的真 CSP。
- Governance / Waiver 機制：YAML-driven rule 豁免（條件 + approver + review_date），合規可追溯。
以 6 條 rule 達成商用工具 >100% match、Top-5 命中率 100%。多餘 7 筆違規經 governance review 確認為真實風險。
技術棧
Python 3.11
ODB++ Parser (自研)
Geometry Library (自研)
HTML / CSS / JS Canvas
Playwright E2E
pytest
Optional: Azure VM + Storage + OpenAI
端到端 Azure AI 良率資料整合平台
客戶為台灣上市櫃半導體設計公司，PE / TE / FE 團隊長期處理多家委外製造夥伴的良率資料。
痛點
無自有產線的設計公司，量產追蹤上常見：
- 委外夥伴多元：多家委外製造夥伴提供週報，格式不一、命名不統一。
- 資料散在各角落：PE / TE / FE 各自下載 → Excel 整理；無單一 source of truth。
- 無端到端 yield 視角：上下游良率事件無法 join，root-cause 分析仰賴人工拼接。
- 資安要求：資料不出客戶網段、需完整存取追蹤。
解決方案
三層架構，採 Azure 全家桶部署：
- Layer 1 — 基礎建設層：Azure VM / Azure SQL / SFTP Gateway / Network Security。
- Layer 2 — 資料整合層：Azure Data Factory ETL（命名標準化、跨夥伴資料整合）→ Azure SQL / Synapse。
- Layer 3 — 智慧看板層：Power BI Premium（PE / TE / FE / 主管多 persona） + Azure OpenAI 自然語言查詢。
量化成效
5+
委外夥伴整合
100%
命名標準化自動
萬列
/月 ETL 量級
E2E
資料 → 智慧 落地
技術深度
- Schema 嚴謹分離：將同一夥伴的不同角色（封裝 / 測試）拆成獨立欄位，避免行業慣用語混淆。
- 命名標準化函數庫：所有 join 共用同一套 key，避免「測試場 vs 測試廠」這類人為差異累積成 silent data corruption。
- Fail-loud 原則：欄位缺失印 warning，不靜默通過。
- 多 SOT 視角設計：以原始資料為真值，二手摘要僅作對照。
- 存取治理：session 限時 / idle 限時 / IP 白名單 / 多跳 bastion 架構。
技術棧（Azure 全家桶）
Data Factory
Synapse Analytics
Azure ML
Power BI Premium
Azure OpenAI
VM · NSG · Private Endpoint